决策树（Decision Trees）通过树状结构进行决策，在每个节点上根据特征进行分支。用于分类和回归问题。实际应用案例：预测一个顾客是否会流失。决策树是一种基于树状结构的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。它通过构建一棵树来表示数据的决策过程，每个内部节点代表一个特征，每个叶节点代表一个类别或一个数值。决策树的构建过程包括以下步骤：特征选择：根据某个指 …
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1. sklearn简介sklearn是基于python语言的机器学习工具包，是目前做机器学习项目当之无愧的第一工具。 sklearn自带了大量的数据集，可供我们练习各种机器学习算法。 sklearn集成了数据预处理、数据特征选择、数据特征降维、分类回归聚类模型、模型评估等非常全面的算法。2.sklearn数据类型机器学习最终处理的数据都是数字，只不过这些数 …
简介：分类是指利用数据的特性将其分成若干类型的过程。监督学习分类器就是用带标记的训练数据建立一个模型，然后对未知数据进行分类。一、简单分类器首先，用numpy创建一些基本的数据，我们创建了8个点；查看代码X = np.array([[3, 1], [2, 5], [1, 8], [6, 4], [5, 2], [3, 5], [4, 7], [4, -1]] …
文章目录1. 机器学习基本概念2. sklearn机器学习库3. 评估指标4. 机器学习用到的python库1. 机器学习基本概念1.1. 常用算法线性回归（Linear Regression）逻辑回归（Logistic Regression）聚类（k-means，DBSCAN）决策树（Decision Tree）集成算法（Random forest ，Ad …
我想大家都听说过人工智能agent，觉得是如此高大上，但如果你亲身体验过 Jupyter Agent 之后，你绝对会被他不容小觑的能力所折服！接下来云朵君将和大家一起探索一番！什么是 Jupyter Agent？Jupyter Agent是HuggingFace空间中的一个人工智能代理。它只需一个提示就能创建整个 python 笔记本，并能自主处理错误、输出 …
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