在使用 Stable Diffusion 时，你可能希望更精细地控制图像生成的过程，但仅仅依靠调整提示词可能效果不佳。本章将介绍几种常用的 ControlNet 使用方法，帮助你更好地掌控图像的生成。原理简介实际上，在我的高级教程中介绍的所有方法都属于“图生图”的范畴。它们都是通过向模型提供不同的图像信息，从而引导模型生成我们期望的画面。ControlNet …
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Xnet是指在无源器件的两端，两个不同的网络，但是本质上其实是同一个网络的这种情况。比如一个源端串联电阻或者串容两端的网络。在实际设计情况中，我们需要对这种进行Xnet的设置，方便进行时序等长的设计，一般信号传输要求都是信号的传输总长度达到要求，而不是分段信号等长，这时采用Xnet就可以非常方便的实现这一功能，在Allegro软件中添加xnet的具体步骤如下 …
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 AS - 音频与语音 RO - 机器人(*表示值得重点关注)1、[LG] *Do Wide and Deep Networks Learn the Same Things? Uncovering How Neural Network Representations Vary with Width …
机器之心报道机器之心编辑部我们都知道，谷歌在 2019 年 5 月推出了一种用于图像分类的新模型——EfficientNet，该模型在使用更少参数、消耗更少算力的情况下，达到了目前图像分类 SOTA 的准确度。这令人不由自主地联想到，如果能让 EfficientNet 运行在计算资源受限的移动设备上，是否会为移动或物联网等设备开拓出新的应用场景呢？Tenso …
不想花钱请设计师，又想把房子装得好看怎么办？网上的案例美图真的适合自己吗？设计师完全get不到我的点，而且明显感觉到了敷衍怎么办？装修中，我们就像十万个为什么，与其对装修细节各种不满意，不如自学几个软件直接模拟自家装修！今天蜜柚君重点介绍几款易上手的装修软件，保证人均大设计师，半天出图不是梦！01、酷家乐操作难度：★☆精细程度：★★酷家乐属于门槛比较低的装修 …
声明以下内容为自己的学习笔记，内容拷贝自up Nenly， 侵删。思维导图交作业1man, short hair, gold hair, blue eyes, beard, red plaid shirt, woolen hat,(masterpiece:1.2), best quality, masterpiece, highres, original, …
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI一夜之间，CV被大模型“解决”了（狗头）。万物皆可吉卜力之后，GPT-4o原生多模态图像生成更多玩法被开发出来。一个男友回头表情包，可以秒变语义分割图。也可以秒变深度图。这下不光上一代AI画图工具和设计师，计算机视觉研究员也哭晕在厕所了。这是NASA前工程师测试特斯拉自动驾驶系统的伪装“隐形墙”，在GPT-4 …
Credit: NetEase YoudaoTMTPOST -- NetEase Youdao has developed the 14B small-parameter domain-specific model based on its self-developed Ziyue Translation Large Model 2.0, a signifi …
T3DNet: Compressing Point Cloud Models for Lightweight 3D Recognition标题：T3DNet: 压缩点云模型以实现轻量级3D识别地址：https:arxiv.orgpdf2402.19264.pdf摘要：3D点云已被广泛运用于许多移动应用场景，包括自动驾驶和移动设备上的3D感知。然而，现有的3D …
MeshCNN引入了网格池化操作，使我们能够将cnn应用到三维模型中。将机器学习应用于3D数据并不像应用于图像那样简单。3D数据有很多表示形式，但选择决定了您可以使用哪种学习策略。在本文中，我将介绍一个特别有趣的策略(至少对我来说是)，叫做MeshCNN:一个有优势的网络。本文描述了一个用于处理3D模型的分类和分割任务的通用框架。也许它最有趣的特性是它的网格 …